Skills + MCP · 5 号 YouTube 矩阵
AI 视频 Agent Pipeline
从一个创意到 YouTube Shorts 发布全自动 Agent pipeline，覆盖 5 个 YouTube 账号矩阵。编排层基于 Claude Code Skills + MCP，多模型路由 (Opus 4.7 / Sonnet 4.6 / DeepSeek V3.1) 做每个阶段的成本—质量平衡。
Pipeline 流程
创意 / 主题
Nano Banana 生图
Seedance 图生视频
TTS + FFmpeg
YouTube 自动上传
工程亮点
Claude Code Skills + MCP
每个阶段拆成独立的 Skill；MCP server 托管模型调用、存储、YouTube 发布等能力。任何符合规范的 Agent runtime 都能复用这套流程。
自建 GCP OAuth 应用
基于 YouTube Data API v3 自建 OAuth 应用，在 Google 规范内实现 5 个 YouTube 账号的自动化批量上传，持续维护 5 号矩阵。
上下文工程 · 模型路由
Opus 4.7 做创意构思、Sonnet 4.6 做主力生成、DeepSeek V3.1 做批量改写打标，单条视频成本控制在 $3 以内。
Langfuse 可观测性
全链路 Trace / Session 级别 token 与成本归因，单次运行即可发现回归。
关键指标
5
矩阵账号
< $3
单条成本
Skills + MCP
栈
Opus / Sonnet / DeepSeek
模型